Córtex pessoal
Várias IAs.
Um cérebro otimizado para cada uma delas.
Não é um cofre de notas. É um córtex: o que você aprende e decide vira memória vetorizada, e a IA recebe só o contexto certo. Menos tokens, mais acerto, no claude.ai, no Claude Code, no ChatGPT, no Codex e no Gemini.
5 dias grátis, sem cartão: 1 córtex, 3 fontes de conhecimento e 130 memórias para sentir o córtex funcionando.
Por dentro do córtex
O que acontece antes de qualquer pergunta.
O “segundo cérebro” só arquiva .md numa pasta. O trabalho de achar o contexto fica para a IA, e a conta de tokens fica para você.
Três coisas já aconteceram quando a pergunta chega: a memória foi vetorizada, as áreas delimitaram o campo e a busca ranqueou o que importa.
1 Vetorização
Arquivar não é indexar.
O que a IA faz para responder “quanto ficou o orçamento do lançamento?”
Numa pasta, a nota é só um arquivo, e a IA se vira: abre um por um, segue link por link. No Córtex, a memória já entrou vetorizada, e a busca ranqueia e devolve trechos. A IA abre inteiro só o que vale a pena.
Um índice que pensa antes de entregar, não uma pasta que espera ser lida.
ilustrativo Os números mudam com o acervo. A proporção, não.
2 Áreas de conhecimento
Áreas que ligam e desligam.
Você escolhe o campo de cada conversa. Clique nas áreas.
9 pastas · 412 arquivos. Tudo, em toda pergunta: a IA não tem como saber o que não é daquela conversa.
O acervo inteiro entra em toda pergunta. A IA não tem como saber o que não é daquela conversa, e paga para ler o que não precisava.
Cada área é uma região do cérebro: Trabalho, Estudos, Finanças, até dez. Ligou uma, só ela existe para a IA: busca, leitura e escrita param na fronteira. Desligou todas, a IA vê o córtex inteiro.
Você escolhe o campo de cada conversa. Não a IA, não a pasta.
a fronteira Com áreas ligadas, buscar_memorias, ler_memoria e escrever_memoria param nelas. Quantas ficam ligadas ao mesmo tempo depende do plano.
3 A conta
No fim, duas contas: tokens e acerto.
A mesma pergunta do ato 1, fechada como um recibo. E o que acontece quando o acervo cresce.
- pasta lida412 arquivos
- arquivos abertos17
- de ruído14
- links seguidos12
- respostadevagar
quanto mais você guarda, mais caro fica perguntar
- busca vetorizada3 trechos
- memórias abertas1
- de ruído0
- links seguidos0
- respostana hora
guardar mais não custa mais
Trechos em vez de arquivos, e a fronteira das áreas tira o ruído do caminho. A leitura por pergunta fica no lugar enquanto o acervo cresce, e a resposta fica mais precisa.
Menos tokens por resposta. Mais acerto por pergunta.
estimativas Uma bússola, não uma medição: a conversa e o raciocínio da IA continuam contando.
Sem sincronização, sem dor
Chega de plugar a IA num cofre de arquivos na sua máquina.
{
"mcpServers": {
"notas-locais": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@algum/mcp-notas",
"--pasta", "/Users/voce/Notas"],
"env": { "API_KEY": "cole-aqui", "PORTA": "27124" },
}
}
}- Servidor MCP local 0.9.3atualização quebra a 1.x
- Sincronização 2 aparelhosúltima: falhou
- API REST local chaveexpirada
- Ponte para o celular betasó com o notebook ligado
$ npx @algum/mcp-notas --pasta ~/Notas
error: connect ECONNREFUSED 127.0.0.1:27124
$ sync --tudo
3 conflitos: "Reunião (cópia em conflito).md"
$ tokens --hoje
412.380 ▲ 38% em relação a ontemhttps://perfectcortex.tech/s/brain_7Jfy••••••••VLrP
Conectado. Nada para instalar, nada para sincronizar
Ligar a IA às suas notas virou um projeto de fim de semana.
em outros softwares servidor rodando no seu computador, sincronização entre aparelhos, conexão que cai, plugin que quebra na atualização. E um gasto de tokens que ninguém vê.
no Córtex na nuvem, com uma URL. Cola na IA e pronto: nada para instalar, nada para sincronizar.
Cria a conta, cola a URL, pergunta.
Como funciona
Três passos, nenhum deles técnico.
-
1
Crie o seu córtex
Conta grátis, em um minuto. Ele já nasce com as áreas de conhecimento, os projetos e o lugar das memórias.
-
2
Cole a URL do MCP na sua IA
claude.ai, Claude Code, ChatGPT, Codex, Gemini, Gemini Spark ou Gemini Enterprise: a mesma URL em todas, com o seu token no fim. Sem servidor, sem plugin.
-
3
Pergunte, decida, aprenda
A IA guarda e consulta memórias enquanto você trabalha. O córtex cresce e se conecta sozinho, e você vê tudo no cérebro, ao vivo.
https://perfectcortex.tech/s/brain_7Jfy••••••••VLrP
Em outros softwares e no Córtex
Notas com links não são memória.
A mesma pergunta, dois jeitos de responder.
De um lado, a IA abre arquivo por arquivo e segue link por link: dezesseis arquivos para uma pergunta, devagar e com ruído. Do outro, a busca vetorizada entrega a vizinhança certa: três memórias, ranqueadas, e a resposta.
Um cofre guarda. Um córtex lembra.
leitura por pergunta A pergunta é a mesma. O que a IA precisa ler, não.
Planos
Uma mente que cresce com você.
Cinco dias grátis para sentir o córtex funcionando. Depois, o degrau que couber: mais fontes de conhecimento, mais projetos, mais memórias. E nada do que você guardou se perde.
- Sem cartão no gratuito
- Cancele quando quiser
- Nada se perde ao mudar de plano
- Leitura, busca e grafo sem limite em todos
Antes de começar
Preciso instalar alguma coisa?
Não. O Córtex vive na nuvem: você cria a conta, copia a URL do MCP e cola na IA. Nada roda na sua máquina, nada precisa ser sincronizado.
Funciona com qual IA?
Com qualquer uma que fale MCP: claude.ai, Claude Code, ChatGPT, Codex, Gemini, Gemini Spark e Gemini Enterprise já entram com a mesma URL. O córtex é um só: o que uma IA guarda, as outras enxergam.
O que conta como memória?
Cada nota .md que você guarda é uma memória, tanto a que você escreve quanto a que a IA escreve por você pelo MCP. Hashtags, backlinks e o grafo não contam: são só jeitos de olhar as mesmas memórias.
Por que gasta menos tokens que um repositório de notas?
Porque a IA não precisa ler o acervo para achar o contexto. O córtex já sabe o que se liga a quê e entrega a vizinhança certa da pergunta, no tamanho certo. O consumo deixa de crescer com a quantidade de notas.
O que é a vetorização, e o que são as áreas de especialidade?
Cada memória guardada é vetorizada ao entrar: título (com peso maior), conteúdo, etiquetas e citações viram um vetor de busca. Quando a IA chama buscar_memorias, o córtex ranqueia e devolve trechos; ela lê inteiro só o que vale a pena. As áreas de especialidade são as áreas do seu córtex que você liga e desliga: ligadas, só elas existem para a IA: a busca, a leitura e a escrita param na fronteira delas. Desligadas todas, a IA enxerga o córtex inteiro.
Minhas memórias ficam presas?
Não. São arquivos .md de verdade, seus. Você lê, exporta e leva para onde quiser, a qualquer momento.
Meus dados e notas são usados? E a LGPD?
Não. Nos comprometemos juridicamente, e esclarecemos publicamente: nenhum arquivo de usuário é usado ou lido por nós, exceto por solicitação do próprio usuário ou por força judicial. O tratamento dos dados segue a LGPD, e as memórias continuam suas.
E quando eu chegar no limite?
Nada some. O córtex continua legível, pesquisável e conectado; ele só para de receber memórias novas até você abrir espaço ou subir de plano.
Cinco dias para a sua IA passar a lembrar.
Um minuto para criar a conta, uma URL para colar na IA. Grátis, sem cartão.